Veri Analitiği ile Müşteri Kaybını Önleme Yolları: Murat Hacıoğlu ile B2-Metric Stratejileri

QNB Dijital Köprü katkılarıyla 278. Bölümde yine son dönemin çok konuşulan bir konuya odaklandık. Bugün “müşteri deneyimi” artık sadece çağrı merkezi kalitesinden ya da memnuniyet anketlerinden ibaret değil.

QNB Dijital Köprü katkılarıyla… Bu bölüm ⁠QNB Dijital Köprü⁠ hakkında tanıtım içerir.

Yapay zekâ, markaların müşterilerini gerçek zamanlı tanımasını, davranışlarını tahmin etmesini ve kişiselleştirilmiş aksiyonlar almasını mümkün kılıyor. Peki bu dönüşüm pratikte nasıl gerçekleşiyor?

Bu bölümde Dünya Trendleri’nden Murat Hacıoğlu ile yapay zekâ destekli müşteri zekâsı kavramını, veriyi gelire dönüştürmenin zorluklarını, müşteri kaybını öngören yeni modelleri ve otomasyon ile insan dokunuşu arasında doğru dengeyi konuşuyoruz. Önümüzdeki 2–3 yılda müşteri deneyimini kökten değiştirecek gelişmelere de birlikte bakıyoruz.

(00:00) – Açılış

(02:00) – b2 metric’in hikayesi

(03:48) – Son dönemde sıkça duymaya başladığımız ‘yapay zekâ destekli müşteri zekâsı’ kavramı aslında ne anlama geliyor?

(12:22) – Siz ‘sırada ne olacağını tahmin eden yapay zekâ’ diyorsunuz. Bu tahminler nasıl yapılıyor? Yani sistem hangi verileri analiz ediyor, hangi sinyallerle müşteri davranışını öngörüyor?”

(19:20) – Veriyi gelire dönüştürmek, bugün herkesin hedefi. Ama birçok şirket bu yolda zorlanıyor. Sizce bu dönüşümün önündeki en büyük engeller neler? Veriden içgörüye, içgörüden aksiyona geçiş nasıl başarılır

(25:10) – Yapay zekâ her şeyi tahmin edebiliyor ama müşteri ilişkilerinde insan dokunuşu hâlâ çok değerli. Sizce markalar bu dengeyi nasıl kurmalı? Tam otomasyon mu, yoksa ‘insan destekli yapay zekâ’ mı geleceğin modeli olacak?

(27:13) – Önümüzdeki 2–3 yılda müşteri deneyimini tamamen değiştirecek en büyük AI gelişmesi ne olacak sizce? Ve siz bu geleceği nasıl tasarlıyorsunuz?

(29:25) – Kitap Önerisi – Steve Jobs

Podcast: Play in new window | Download

Subscribe: RSS